AI Agent และระบบอัตโนมัติ
AI ภาคธุรกิจ 2025: องค์กรยังใช้ ML/DL มากกว่า LLM เช่น ChatGPT?
บทสรุป
ความสนใจของสาธารณะไปอยู่ที่ LLM แต่ในองค์กรจริง งานส่วนใหญ่ยังใช้ Machine Learning และ Deep Learning แบบดั้งเดิม
เหตุผลคือความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่สำคัญกว่าความสามารถทั่วไปในงานที่มีความเสี่ยง
วีดีโอสรุปว่า AI แต่ละแบบเหมาะกับงานประเภทไหน โดยยกตัวอย่างการใช้งานจริงทั้งในไทยและต่างประเทศ
ประเด็นสำคัญ
ความสามารถทั่วไปกับความแม่นยำเป็นคนละเป้าหมาย
โมเดลที่ทำได้ทุกอย่างไม่ใช่โมเดลที่ทำงานหนึ่งได้ดีที่สุด
งานที่วัดผลได้ยังเป็นของ ML แบบเดิม
การทำนายยอดขาย การตรวจจับการฉ้อโกง และการควบคุมคุณภาพ ต้องการตัวเลขที่เชื่อถือได้
LLM เก่งในงานที่ไม่มีคำตอบเดียว
การสรุป การร่าง และการค้นหา เป็นงานที่ความยืดหยุ่นมีค่ามากกว่าความแม่นยำสัมบูรณ์
คำถามที่ถูกคือใช้แบบไหนกับงานอะไร
ไม่ใช่ว่าเทคโนโลยีใหม่แทนที่ของเก่า แต่คือการเลือกเครื่องมือให้ตรงกับงาน